Mới

Cân dùng trong nghiên cứu khoa học xã hội

Cân dùng trong nghiên cứu khoa học xã hội


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Thang đo là một loại thước đo tổng hợp bao gồm một số vật phẩm có cấu trúc logic hoặc thực nghiệm trong số chúng. Đó là, thang đo sử dụng sự khác biệt về cường độ giữa các chỉ số của một biến. Ví dụ: khi một câu hỏi có các lựa chọn trả lời là "luôn luôn", "đôi khi", "hiếm khi" và "không bao giờ", điều này thể hiện một thang đo vì các lựa chọn trả lời được xếp theo thứ tự và có sự khác biệt về cường độ. Một ví dụ khác là "đồng ý mạnh mẽ", "đồng ý", "không đồng ý hay không đồng ý", "không đồng ý", "không đồng ý mạnh mẽ".

Có một số loại quy mô khác nhau. Chúng ta sẽ xem xét bốn thang đo thường được sử dụng trong nghiên cứu khoa học xã hội và cách chúng được xây dựng.

Thang đo Likert

Thang đo Likert là một trong những thang đo được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu khoa học xã hội. Họ cung cấp một hệ thống xếp hạng đơn giản, phổ biến cho các cuộc khảo sát của tất cả các loại. Thang đo được đặt tên cho nhà tâm lý học đã tạo ra nó, Rensis Likert. Một cách sử dụng phổ biến của thang đo Likert là một cuộc khảo sát yêu cầu người trả lời đưa ra ý kiến ​​của họ về điều gì đó bằng cách nêu rõ mức độ mà họ đồng ý hoặc không đồng ý. Nó thường trông như thế này:

  • Hoàn toàn đồng ý
  • Đồng ý
  • không đồng ý cũng chẳng phản bác
  • Không đồng ý
  • Mạnh mẽ phủ quyết

Trong phạm vi, các mục riêng lẻ tạo ra nó được gọi là các mục Likert. Để tạo thang đo, mỗi lựa chọn câu trả lời được gán một điểm (ví dụ: 0-4) và câu trả lời cho một số mục Likert (đo lường cùng một khái niệm) có thể được thêm vào cho mỗi cá nhân để có được điểm Likert tổng thể.

Ví dụ: giả sử rằng chúng ta quan tâm đến việc đo lường định kiến ​​đối với phụ nữ. Một phương pháp sẽ là tạo ra một loạt các tuyên bố phản ánh các ý tưởng định kiến, mỗi ý tưởng có các loại phản ứng Likert được liệt kê ở trên. Ví dụ: một số tuyên bố có thể là "Phụ nữ không được phép bỏ phiếu" hoặc "Phụ nữ không thể lái xe tốt như đàn ông". Sau đó, chúng tôi sẽ chỉ định mỗi loại phản hồi có điểm từ 0 đến 4 (ví dụ: gán điểm 0 cho "không đồng ý mạnh mẽ", 1 cho "không đồng ý", 2 cho "không đồng ý hoặc không đồng ý", v.v.) . Điểm số cho mỗi câu sau đó sẽ được tính tổng cho mỗi người trả lời để tạo ra điểm số chung về định kiến. Nếu chúng tôi có năm tuyên bố và một người được hỏi trả lời "đồng ý mạnh mẽ" với từng mục, điểm thành kiến ​​chung của anh ấy hoặc cô ấy sẽ là 20, cho thấy mức độ thành kiến ​​rất cao đối với phụ nữ.

Thang đo khoảng cách xã hội của Bogardus

Thang đo khoảng cách xã hội của Bogardus được tạo ra bởi nhà xã hội học Emory S. Bogardus như một kỹ thuật đo lường sự sẵn lòng của mọi người tham gia vào các mối quan hệ xã hội với các loại người khác. (Ngẫu nhiên, Bogardus đã thành lập một trong những khoa xã hội học đầu tiên trên đất Mỹ tại Đại học Nam California vào năm 1915.) Khá đơn giản, thang đo mời mọi người nêu mức độ mà họ chấp nhận các nhóm khác.

Giả sử chúng ta quan tâm đến mức độ mà các Kitô hữu ở Hoa Kỳ sẵn sàng liên kết với người Hồi giáo. Chúng tôi có thể hỏi những câu hỏi sau:

  1. Bạn có sẵn sàng sống cùng quốc gia với người Hồi giáo không?
  2. Bạn có sẵn sàng sống trong cùng một cộng đồng với người Hồi giáo không?
  3. Bạn có sẵn sàng sống cùng khu phố với người Hồi giáo không?
  4. Bạn có sẵn sàng sống bên cạnh một người Hồi giáo?
  5. Bạn có sẵn sàng để cho con trai hoặc con gái của bạn kết hôn với một người Hồi giáo?

Sự khác biệt rõ ràng về cường độ cho thấy một cấu trúc giữa các mục. Có lẽ, nếu một người sẵn sàng chấp nhận một hiệp hội nhất định, anh ta sẵn sàng chấp nhận tất cả những người đi trước nó trong danh sách (những người có cường độ thấp hơn), mặc dù điều này không nhất thiết như một số nhà phê bình về quy mô này chỉ ra.

Mỗi mục trên thang đo được tính để phản ánh mức độ khoảng cách xã hội, từ 1,00 là thước đo không có khoảng cách xã hội (áp dụng cho câu hỏi 5 trong khảo sát trên), đến 5,00 đo tối đa khoảng cách xã hội trong thang đo đã cho (mặc dù mức độ khoảng cách xã hội có thể cao hơn trên các quy mô khác). Khi xếp hạng cho mỗi phản hồi được tính trung bình, điểm thấp hơn cho thấy mức độ chấp nhận cao hơn so với điểm cao hơn.

Quy mô Thurstone

Thang đo Thurstone, được tạo bởi Louis Thurstone, nhằm phát triển một định dạng để tạo ra các nhóm chỉ số của một biến có cấu trúc thực nghiệm trong số đó. Ví dụ: nếu bạn đang nghiên cứu phân biệt đối xử, bạn sẽ tạo một danh sách các mục (ví dụ 10) và sau đó yêu cầu người trả lời chỉ định điểm từ 1 đến 10 cho mỗi mục. Về bản chất, những người được hỏi đang xếp hạng các mục theo thứ tự yếu nhất về phân biệt đối xử cho đến chỉ số mạnh nhất.

Sau khi người trả lời đã ghi được các mục, nhà nghiên cứu sẽ kiểm tra điểm số được chỉ định cho từng mục bởi tất cả những người được hỏi để xác định mục nào mà người trả lời đồng ý nhất. Nếu các mục quy mô được phát triển và ghi điểm đầy đủ, tính kinh tế và hiệu quả của việc giảm dữ liệu hiện diện trong thang đo khoảng cách xã hội của Bogardus sẽ xuất hiện.

Thang đo chênh lệch ngữ nghĩa

Thang đo khác biệt ngữ nghĩa yêu cầu người trả lời trả lời bảng câu hỏi và chọn giữa hai vị trí đối diện, sử dụng vòng loại để thu hẹp khoảng cách giữa chúng. Chẳng hạn, giả sử bạn muốn lấy ý kiến ​​của người trả lời về một chương trình truyền hình hài mới. Trước tiên, bạn sẽ quyết định các kích thước cần đo và sau đó tìm hai thuật ngữ ngược nhau đại diện cho các kích thước đó. Ví dụ: "thú vị" và "không thể vui vẻ", "hài hước" và "không hài hước", "đáng tin cậy" và "không liên quan". Sau đó, bạn sẽ tạo một bảng xếp hạng cho người trả lời để cho biết họ cảm thấy thế nào về chương trình truyền hình ở mỗi chiều. Bảng câu hỏi của bạn sẽ trông giống như thế này:

Rất nhiều Một chút gì đó Không phải là rất nhiều
Thưởng thức X không thể vui
Hài hước X Không hài hước
Rel Rel X không liên quan


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos