Mới

Sự khác biệt giữa chỉ số và thang điểm

Sự khác biệt giữa chỉ số và thang điểm


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Chỉ số và thang đo là những công cụ quan trọng và hữu ích trong nghiên cứu khoa học xã hội. Họ có cả điểm tương đồng và khác biệt giữa chúng. Một chỉ mục là một cách tổng hợp một điểm từ nhiều câu hỏi hoặc câu nói đại diện cho niềm tin, cảm giác hoặc thái độ. Mặt khác, các thang đo đo các mức cường độ ở mức thay đổi, như mức độ một người đồng ý hoặc không đồng ý với một tuyên bố cụ thể.

Nếu bạn đang thực hiện một dự án nghiên cứu khoa học xã hội, rất có thể bạn sẽ gặp các chỉ số và thang đo. Nếu bạn đang tạo khảo sát của riêng mình hoặc sử dụng dữ liệu thứ cấp từ khảo sát của nhà nghiên cứu khác, các chỉ mục và thang đo gần như được đảm bảo để đưa vào dữ liệu.

Chỉ số trong nghiên cứu

Các chỉ mục rất hữu ích trong nghiên cứu khoa học xã hội định lượng vì chúng cung cấp cho nhà nghiên cứu một cách để tạo ra một biện pháp tổng hợp tóm tắt các câu trả lời cho nhiều câu hỏi hoặc câu hỏi liên quan theo thứ tự xếp hạng. Khi làm như vậy, biện pháp tổng hợp này cung cấp dữ liệu cho nhà nghiên cứu về quan điểm của người tham gia nghiên cứu về một niềm tin, thái độ hoặc kinh nghiệm nhất định.

Ví dụ, giả sử một nhà nghiên cứu quan tâm đến việc đo lường sự hài lòng của công việc và một trong những biến số chính là trầm cảm liên quan đến công việc. Điều này có thể khó đo lường chỉ với một câu hỏi. Thay vào đó, nhà nghiên cứu có thể tạo ra một số câu hỏi khác nhau liên quan đến trầm cảm liên quan đến công việc và tạo ra một chỉ số của các biến được bao gồm. Để làm điều này, người ta có thể sử dụng bốn câu hỏi để đo lường trầm cảm liên quan đến công việc, mỗi câu hỏi có các lựa chọn trả lời là "có" hoặc "không":

  • "Khi tôi nghĩ về bản thân và công việc của mình, tôi cảm thấy chán nản và xanh mặt."
  • "Khi tôi ở nơi làm việc, tôi thường mệt mỏi mà không có lý do."
  • "Khi tôi ở nơi làm việc, tôi thường thấy mình bồn chồn và không thể đứng yên."
  • "Khi ở nơi làm việc, tôi cáu kỉnh hơn bình thường."

Để tạo ra một chỉ số về trầm cảm liên quan đến công việc, nhà nghiên cứu chỉ cần thêm số câu trả lời "có" cho bốn câu hỏi trên. Ví dụ: nếu một người được hỏi trả lời "có" cho ba trong số bốn câu hỏi, điểm số của người đó sẽ là ba, nghĩa là trầm cảm liên quan đến công việc cao. Nếu một người trả lời trả lời không cho cả bốn câu hỏi, điểm trầm cảm liên quan đến công việc của người đó sẽ là 0, cho thấy người đó không bị trầm cảm liên quan đến công việc.

Cân trong nghiên cứu

Thang đo là một loại thước đo tổng hợp bao gồm một số vật phẩm có cấu trúc logic hoặc thực nghiệm trong số chúng. Nói cách khác, thang đo tận dụng sự khác biệt về cường độ giữa các chỉ số của một biến. Thang đo được sử dụng phổ biến nhất là thang đo Likert, chứa các loại phản ứng như "đồng ý mạnh mẽ", "đồng ý", "không đồng ý" và "không đồng ý mạnh mẽ". Các thang đo khác được sử dụng trong nghiên cứu khoa học xã hội bao gồm thang đo Thurstone, thang đo Guttman, thang đo khoảng cách xã hội Bogardus và thang đo chênh lệch ngữ nghĩa.

Ví dụ, một nhà nghiên cứu quan tâm đến việc đo lường định kiến ​​đối với phụ nữ có thể sử dụng thang đo Likert để làm điều đó. Trước tiên, nhà nghiên cứu sẽ tạo ra một loạt các tuyên bố phản ánh các ý kiến ​​định kiến, mỗi ý kiến ​​có các loại phản ứng "đồng ý mạnh mẽ", "đồng ý", "không đồng ý hay không đồng ý", "không đồng ý" và "không đồng ý mạnh mẽ". Một trong những mục có thể là "phụ nữ không nên được phép bỏ phiếu", trong khi một mục khác có thể là "phụ nữ không thể lái xe tốt như đàn ông". Sau đó, chúng tôi sẽ chỉ định mỗi loại phản hồi có điểm từ 0 đến 4 (0 cho "không đồng ý mạnh mẽ", 1 cho "không đồng ý", 2 cho "không đồng ý hay không đồng ý", v.v.). Điểm số cho mỗi tuyên bố sau đó sẽ được thêm vào cho mỗi người trả lời để tạo ra điểm số định kiến ​​chung. Nếu một người được hỏi trả lời "đồng ý mạnh mẽ" với năm tuyên bố thể hiện ý kiến ​​định kiến, điểm thành kiến ​​chung của anh ta hoặc cô ta sẽ là 20, cho thấy mức độ thành kiến ​​rất cao đối với phụ nữ.

So sánh và đối chiếu

Cân và chỉ số có một số điểm tương đồng. Đầu tiên, chúng là cả hai số đo thứ tự của các biến. Đó là, cả hai đều sắp xếp thứ tự các đơn vị phân tích theo các biến số cụ thể. Ví dụ: điểm số của một người theo thang điểm hoặc chỉ số độ tin cậy cho thấy sự tín nhiệm của người đó so với người khác. Cả thang đo và chỉ số đều là thước đo tổng hợp của các biến, nghĩa là các phép đo dựa trên nhiều mục dữ liệu. Chẳng hạn, điểm IQ của một người được xác định bởi câu trả lời của người đó đối với nhiều câu hỏi kiểm tra, không chỉ đơn giản là một câu hỏi.

Mặc dù quy mô và chỉ số tương tự nhau theo nhiều cách, chúng cũng có một số khác biệt. Đầu tiên, chúng được xây dựng khác nhau. Một chỉ mục được xây dựng đơn giản bằng cách tích lũy điểm số được chỉ định cho các mục riêng lẻ. Ví dụ: chúng tôi có thể đo lường sự tin cậy bằng cách cộng số lượng sự kiện tôn giáo mà người trả lời tham gia trong một tháng trung bình.

Mặt khác, một thang đo được xây dựng bằng cách gán điểm cho các mẫu phản ứng với ý tưởng rằng một số mặt hàng gợi ý mức độ yếu của biến trong khi các mặt hàng khác phản ánh mức độ mạnh hơn của biến. Ví dụ: nếu chúng tôi đang xây dựng một quy mô hoạt động chính trị, chúng tôi có thể ghi điểm "tranh cử" cao hơn đơn giản là "bỏ phiếu trong cuộc bầu cử vừa qua". "Đóng góp tiền cho một chiến dịch chính trị" và "làm việc trên một chiến dịch chính trị" có thể sẽ ghi điểm ở giữa. Sau đó, chúng tôi sẽ cộng điểm số cho từng cá nhân dựa trên số lượng mục họ đã tham gia và sau đó chỉ định cho họ một điểm tổng thể cho thang điểm.

Cập nhật bởi Nicki Lisa Cole, tiến sĩ


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos